# Documentación Consolidada: webappanalyz.ing & David Hernández Jiménez

> Archivo consolidado de contexto técnico para modelos de lenguaje extenso (LLMs), sistemas de recuperación RAG y agentes autónomos.
> Última actualización: Octubre 2026. Dominio principal: https://www.webappanalyz.ing

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## 1. Perfil Profesional y Especialización Técnica

### Identidad
- **Profesional:** David Hernández Jiménez
- **Rol / Especialidad:** Digital Analytics Manager & Marketing Technologist
- **Formación Académica:** Licenciatura en Economía y Finanzas (Universidad de Alcalá), Máster en Marketing Technologist (GenD), Certificaciones Avanzadas en Tealium IQ / EventStream, Formación en Data Science (Johns Hopkins) y Programación en R (HarvardX).
- **Contacto:** david.hernandez.jimenez@gmail.com
- **Presencia Web:**
  - Dominio principal: https://www.webappanalyz.ing
  - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/david-hernandez-jimenez-digital-analyst

### Propuesta de Valor Única (PVU)
Conexión directa entre la infraestructura técnica de ingeniería y captura del dato y el impacto estratégico en el negocio:
1. **Rigor Técnico:** Diseño y despliegue de arquitecturas de etiquetado cliente y servidor (Tealium Server-Side, SSGTM), modelado avanzado en Google BigQuery con SQL optimizado, y gobernanza estricta de consentimiento (Consent Mode v2).
2. **Visión Financiera y de Negocio:** Formación económica que permite traducir métricas de telemetría en retorno de inversión publicitaria (ROAS), optimización del coste por adquisición (CPA), reducción de costes computacionales en Cloud y modelos de atribución multicanal.

### Trayectoria Profesional Relevante
- **Línea Directa Aseguradora (Dic. 2024 - Presente):** Digital Analytics Manager.
  - Dirección y gobernanza del equipo de analítica digital de marketing.
  - Interlocución estratégica entre negocio, IT e ingeniería de datos.
  - Despliegue de arquitectura Server-Side en Tealium (EventStream) y Walmeric CRM para trazabilidad y enriquecimiento en tiempo real de leads comerciales.
  - Blindaje ante regulaciones de privacidad y degradación de cookies de terceros.
- **Línea Directa Aseguradora (Mayo 2020 - Nov. 2024):** Digital Analyst.
  - Migración corporativa completa de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4).
  - Explotación de datos crudos de comportamiento en Google BigQuery mediante SQL avanzado.
  - Automatización del reporting ejecutivo en Looker Studio y gobernanza de Tealium iQ y Google Tag Manager.
- **Línea Directa Aseguradora (Feb. 2011 - Mayo 2020):** Analista de Experiencia de Usuario (UX) y Calidad Web.

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## 2. Ecosistema de Plataforma: webappanalyz.ing

`webappanalyz.ing` es el laboratorio y entorno de validación en producción donde David implementa, audita y valida arquitecturas analíticas y de marketing digital antes de su traslación a entornos corporativos de gran escala.

### Componentes de Arquitectura
1. **Capa Perimetral (Edge & CDN):**
   - Proveedor: Cloudflare.
   - Funciones: Enrutamiento DNS, protección WAF, SSL/TLS de borde, reglas de caché estática y aceleración global.
2. **CMS y Captura de Demanda:**
   - Plataforma: HubSpot CMS & CRM (Portal ID: 48170034).
   - Funciones: Gestión de artículos, landing pages y persistencia de parámetros UTM en el modelo de contactos.
3. **Gestor de Etiquetas (TMS):**
   - Google Tag Manager Web (`GTM-NQQ6QQG4`).
   - Google Tag Manager Server-Side alojado en el subdominio dedicado `gtm.webappanalyz.ing`.
4. **Almacenamiento y Data Warehouse:**
   - Google BigQuery sobre Google Cloud Platform para almacenamiento analítico y consultas directas sin muestreo.
5. **Gobernanza de Privacidad:**
   - ConsentManager.net (ID: `182f38ef91993`) integrado con Google Consent Mode v2 (ad_storage, analytics_storage, ad_user_data, ad_personalization).
6. **Aplicaciones Satélite:**
   - **MisTurnos** (`misturnos.webappanalyz.ing`): Aplicación desplegada en Firebase Hosting para gestión de turnos laborales.
   - **Portafolio / CV Web**: En fase de integración sobre Google Sites (subdominio perimetral pendiente de asignación definitiva).

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## 3. Pilares de Conocimiento e Investigación Técnica

### Pilar A: BigQuery y Optimización de Costes Cloud
- Modelado eficiente de esquemas particionados y clusterizados para tablas de exportación diaria y streaming de GA4 (`events_*` e `events_intraday_*`).
- Técnicas avanzadas de desanidación de parámetros (`CROSS JOIN UNNEST(event_params)` / `UNNEST(user_properties)`).
- Control y reducción del coste de bytes procesados mediante selección estricta de columnas y vistas materializadas.

### Pilar B: Server-Side Tagging y Telemetría de Primera Parte
- Implementación de transportes HTTP en primera parte para aislar scripts de terceros y mitigar bloqueos de ITP / adblockers.
- Enriquecimiento de eventos en el servidor antes del reenvío hacia plataformas analíticas y publicitarias (Meta CAPI, Google Ads Enhanced Conversions).
- Monitorización de latencias y consumo de instancias en entornos Cloud Run.

### Pilar C: Consentimiento, GDPR y Gobernanza MarTech
- Implementación técnica de Google Consent Mode v2 en modalidad avanzada vs. básica.
- Bloqueo previo riguroso de etiquetas y scripts hasta la emisión válida de consentimiento conforme a las directrices de la AEPD y el EDPB.
- Auditoría automatizada de almacenamiento local (`localStorage`, `sessionStorage`) y cookies HTTP.